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Unsere neuesten Projekte
AI Cloud Plattform im öffentlichen Dienst
Ziel des Projekts war der Aufbau einer modernen, sicheren und skalierbaren Cloud-Plattform zur Bereitstellung von Large Language Models (LLMs) für eine Einrichtung der öffentlichen Verwaltung. Die Plattform sollte es ermöglichen, generative KI-Anwendungen wie GPT-basierte Assistenten, Recherche-Tools oder Textgenerierungslösungen nutzerfreundlich und regelkonform in bestehende Arbeitsprozesse zu integrieren.
Gleichzeitig mussten strenge Anforderungen an Datenschutz, Informationssicherheit und Compliance berücksichtigt und mit bestehenden Strukturen des öffentlichen Dienstes abgestimmt werden.
Automatisierte Auswertung von Kundenanfragen
Ziel des Projekts war die Entwicklung einer robusten MLOps-Pipeline zur automatisierten Analyse eingehender Kundenanfragen aus E-Mails und Webformularen in einem stark regulierten Energiesektor-Umfeld. Der Fokus lag auf der Extraktion relevanter Inhalte sowie der Kategorisierung und Weiterverarbeitung dieser Informationen.
Vollständiges Projekt lesenLLM-PoC für automatische Schriftverarbeitung
Durchführung eines Proof of Concept zur intelligenten Verarbeitung eingehender E-Mails und digitaler Schriftstücke mit Hilfe eines Large Language Models (LLM), um Service-Anliegen automatisch zu erkennen, zu kategorisieren und an nachgelagerte Systeme zu übergeben.
Vollständiges Projekt lesenMLOps Plattform für datengetriebene Analysen
Ziel war der Aufbau einer skalierbaren Plattform zur Umsetzung moderner MLOps-Praktiken für verschiedene Data-Science-Teams. Die Plattform sollte eine standardisierte Grundlage schaffen, um Machine-Learning-Modelle effizient zu entwickeln, zu testen, bereitzustellen und zu überwachen.
Vollständiges Projekt lesenBuildchainmanagement in einer Bundesbehörde
Sicherstellung eines zuverlässigen, regelkonformen Build-Prozesses für interne Softwareprodukte einer Bundesbehörde mit besonders hohen Anforderungen an IT-Sicherheit, Datenschutz und Netzwerkisolation.
Vollständiges Projekt lesenAnalyse von Buchungsdaten im IFRS-15-Umfeld
Im Zuge der Einführung eines neuen Buchhaltungssystems sollte die Einhaltung der IFRS-15-Regularien hinsichtlich Umsatzrealisierung sichergestellt werden. Dabei mussten große Mengen historischer und aktueller Buchungsdaten geprüft, validiert und nachvollziehbar dokumentiert werden, um den regulatorischen Anforderungen gerecht zu werden und die Datenqualität nachhaltig zu sichern.
Vollständiges Projekt lesenIoT-Datenanalyse für Heizungsanlagen
Ziel des Projekts war die Entwicklung einer skalierbaren Lösung zur Analyse von Betriebsdaten tausender Heizungsanlagen, um Anomalien frühzeitig zu erkennen, die Anlageneffizienz zu steigern und Wartungseinsätze proaktiv zu planen. Die Lösung sollte sowohl technische Muster erkennen als auch Handlungsempfehlungen für den operativen Service liefern.
Vollständiges Projekt lesenSensordaten aus SPS-Systemen in der Cloud
Ziel war es, Sensordaten aus vorhandenen speicherprogrammierbaren Steuerungen (SPS) in Echtzeit in die Cloud zu übertragen, um sie dort für Predictive-Maintenance-Szenarien verfügbar zu machen. Dabei sollte ein Demonstrator entstehen, der die technische Machbarkeit belegt und eine Grundlage für spätere Industrieanwendungen schafft.
Vollständiges Projekt lesenMachbarkeitsstudie zur visuellen Qualitätssicherung
Ein Hersteller von Spritzgussteilen beauftragte eine Machbarkeitsstudie zur Entwicklung eines KI-gestützten Systems zur visuellen Qualitätssicherung. Ziel war es, potenzielle Fertigungsfehler automatisiert zu erkennen und somit Ausschuss zu reduzieren sowie die Qualitätssicherung effizienter zu gestalten.
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