Analyse von Buchungsdaten im IFRS-15-Umfeld

Im Zuge der Einführung eines neuen Buchhaltungssystems sollte die Einhaltung der IFRS-15-Regularien hinsichtlich Umsatzrealisierung sichergestellt werden. Dabei mussten große Mengen historischer und aktueller Buchungsdaten geprüft, validiert und nachvollziehbar dokumentiert werden, um den regulatorischen Anforderungen gerecht zu werden und die Datenqualität nachhaltig zu sichern.

Umsetzung:
Zur systematischen Analyse der Buchungsdaten wurde ein Python-basiertes Tool entwickelt, das es ermöglichte, komplexe Prüfregeln auf große Datenmengen effizient anzuwenden. Die Lösung integrierte unterschiedliche Datenquellen, führte automatisierte Validierungsprozesse durch und bereitete die Ergebnisse in Form interaktiver Berichte für interne Fachabteilungen und Revisionsstellen auf.

Spezielle Logiken ermöglichten u.a. die Identifikation von fehlerhaften Umsatzabgrenzungen, zeitlichen Abweichungen und inkonsistenten Buchungsmustern. Zudem wurden Funktionen zur Dokumentation und Wiederholbarkeit der Prüfungen integriert, um eine transparente Nachvollziehbarkeit für externe Prüfungen zu gewährleisten.

Das Tool leistete einen wesentlichen Beitrag zur Sicherstellung der Compliance, Reduktion manueller Prüfaufwände und Verbesserung der Datenqualität im neu eingeführten Finanzsystem.